水位线

【大数据】流处理基础概念（二）：时间语义（处理时间、事件时间、水位线）

流处理基础概念（二）：时间语义 1.流处理场景下一分钟的含义2.处理时间3.事件时间4.水位线5.处理时间与事件时间本篇博客，我们将介绍流式场景中时间语义和不同的时间概念。我们将讨论流处理引擎如何基于乱序事件产生精确结果&#…

Flink-水位线的设置以及传递

6.2 水位线 6.2.1 概述分类有序流无序流判断的时间延迟延迟时间判定 6.2.2 水位线的设置分析 DataStream下的assignTimstampsAndWatermarks方法，返回SingleOutputStreamOperator本质还是个算子，传入的参数是WatermarkStrategy的生成策略但…

【大数据】详解 Flink 中的 WaterMark

详解 Flink 中的 WaterMark 1.基础概念1.1 流处理1.2 乱序1.3 窗口及其生命周期1.4 Keyed vs Non-Keyed1.5 Flink 中的时间 2.Watermark2.1 案例一2.2 案例二2.3 如何设置最大乱序时间2.4 延迟数据重定向 3.在 DDL 中的定义3.1 事件时间3.2 处理时间 1.基础概念 1.1 流处理流…

【API篇】九、Flink的水位线

文章目录 1、Flink时间语义2、事件时间和窗口3、水位线4、水位线和窗口的工作原理 1、Flink时间语义事件时间处理时间举个例子就是，一条数据在23:59:59产生，在00:00:01被处理，前者为事件时间，后者为处理时间。从Flink1.12版本…

ORACLE水位线讲解

在Oracle数据的存储中，可以把存储空间想象为一个水库，数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线， 在Oracle中，这条线被称为高水位线（High-warter mark, HWM）。在数据库表刚建立的时候&…

【大数据】Flink 架构（三）：事件时间处理

《Flink 架构》系列（已完结），共包含以下 6 篇文章： Flink 架构（一）：系统架构Flink 架构（二）：数据传输Flink 架构（三）：事件…

Flink-水位线和时间语义

Flink中的时间含义在实际应用中，事件时间语义会更为常见。一般情况下，业务日志数据中都会记录数据生成的时间戳（timestamp），它就可以作为事件时间的判断基础。在Flink中，由于处理时间比较简单&#xff0c…

【大数据】Flink 中的事件时间处理

Flink 中的事件时间处理 1.时间戳2.水位线3.水位线传播和事件时间4.时间戳分配和水位线生成在之前的博客中，我们强调了时间语义对于流处理应用的重要性并解释了处理时间和事件时间的差异。虽然处理时间是基于处理机器的本地时间，相对容易理解&#…